En Suisse, le temps d’attente médian pour une greffe de rein était de près de 3 ans pour les personnes nouvellement inscrites sur la liste d’attente entre 2016 et 2025. Pour les autres organes, les temps d’attente étaient généralement plus courts, compris entre 0.6 et 1.6 an.
Le temps d’attente médian pour les transplantations cardiaques, pulmonaires et rénales a diminué en 2025. Pour les transplantations hépatiques, le temps d’attente est resté inchangé.
De nombreux facteurs peuvent influencer le temps d’attente pour un organe, tels que la disponibilité des organes, l’urgence médicale ou le groupe sanguin.
Swisstransplant observe l’évolution de la liste d’attente nationale pour les organes provenant de donneurs décédés et calcule les temps d’attente jusqu’à la transplantation. Les temps d’attente indiqués ici sont basés sur les données de toutes les personnes nouvellement inscrites en Suisse entre 2016–2025, mais chaque patient est différent. Le temps d’attente individuel peut être nettement plus court ou plus long. Il dépend de la disponibilité des organes, de l’urgence médicale, du groupe sanguin et, en fonction de l’organe, d’autres facteurs tels que l’âge ou le poids.
1. Probabilité de la transplantation
La probabilité d’une transplantation peut être représentée sous forme de courbe dans le temps (fig. 1). La courbe commence à une probabilité de 0 au moment de l’inscription sur la liste et augmente au cours de la période d’attente, mais n’atteint jamais la valeur 1, car toutes les personnes ne sont pas transplantées. La courbe permet de lire différentes valeurs, par exemple la probabilité d’être transplanté dans un délai d’un an ou le temps d’attente après lequel la probabilité d’une transplantation est de 50 % (temps d’attente médian).
2. Temps d’attente médian jusqu’à la transplantation (MTT)
La valeur médiane du temps d’attente jusqu’à la transplantation (MTT) peut être lue à partir des courbes précédentes (tab. 1). Elle correspond au temps d’attente jusqu’auquel la moitié des personnes ont reçu un organe et prend en compte toutes les personnes inscrites sur la liste, pas seulement celles qui ont bénéficié d’une transplantation. Pour de nombreux organes, le temps d’attente est désormais inférieur à la valeur MTT indiquée, car nous observons une augmentation du taux de transplantation.
| MTT en années | IC de 95 % | |
|---|---|---|
| Cœur | 0.91 | 0.74–1.13 |
| Poumons | 0.61 | 0.35–0.85 |
| Foie | 1.38 | 0.95–1.59 |
| Reins | 2.94 | 2.60–3.32 |
| Pancréas/îlots de Langerhans | 1.57 | 0.92–1.87 |
3. Évolution du temps d’attente au fil du temps
Le taux de transplantation (taux de défaillance, voir encadré) est utilisé pour évaluer l’évolution du temps d’attente (fig. 2). Il montre des tendances différentes selon les organes : pour le cœur, les poumons, les reins et le pancréas/les cellules des îlots pancréatiques, nous observons une augmentation du taux de transplantation, tandis que pour le foie, une baisse a été observée ces dernières années, qui semble désormais se stabiliser quelque peu.
Dans les statistiques médicales, le taux de défaillance décrit la taux à laquelle un événement tel qu’une transplantation survient dans un court intervalle de temps, à condition qu’il ne se soit pas encore produit jusqu’à ce moment-là. Le taux de défaillance peut être compris comme l’intensité instantanée de l’événement.
Le taux de défaillance n’est pas une probabilité, mais un taux qui indique la fréquence à laquelle l’événement est attendu par unité de temps, un peu comme lorsque l’on observe la vitesse d’une voiture. Il s’agit donc de la vitesse à laquelle quelque chose se produit à un moment donné. Si nous considérons les patients en attente d’une transplantation cardiaque, le taux de défaillance décrit la fréquence à laquelle une personne reçoit un organe de donneur à ce moment précis, à condition qu’elle soit toujours en attente.
4. Probabilité des différents événements
La transplantation est l’événement le plus fréquent, mais il peut également arriver que des personnes inscrites sur la liste d’attente décèdent ou soient retirées de la liste (delisting). Pour ces trois événements, il est possible de créer des courbes à partir desquelles les probabilités peuvent être lues. Tab. 2 à 6 indiquent les valeurs pour les 5 premières années suivant l’inscription sur la liste.
Les probabilités d’événements indiquées sont basées sur les données de toutes les personnes nouvellement inscrites entre 2016–2025. Les probabilités pour les personnes récemment inscrites peuvent être plus favorables, car les processus de don et d’attribution sont optimisés en permanence.
Liste d’attente de cœurs
| 1 an | 2 ans | 3 ans | 4 ans | 5 ans | |
|---|---|---|---|---|---|
| Transplantation | 0.52 | 0.64 | 0.70 | 0.74 | 0.75 |
| Décès | 0.09 | 0.12 | 0.12 | 0.13 | 0.13 |
| Delisting | 0.04 | 0.06 | 0.06 | 0.08 | 0.09 |
| Attendre | 0.35 | 0.19 | 0.11 | 0.04 | 0.03 |
Liste d’attente pour les poumons
| 1 an | 2 ans | 3 ans | 4 ans | 5 ans | |
|---|---|---|---|---|---|
| Transplantation | 0.61 | 0.78 | 0.83 | 0.84 | 0.84 |
| Décès | 0.07 | 0.08 | 0.09 | 0.09 | 0.09 |
| Delisting | 0.03 | 0.04 | 0.05 | 0.05 | 0.06 |
| Attendre | 0.28 | 0.09 | 0.03 | 0.01 | 0.00 |
Liste d’attente de foie
| 1 an | 2 ans | 3 ans | 4 ans | 5 ans | |
|---|---|---|---|---|---|
| Transplantation | 0.39 | 0.60 | 0.65 | 0.66 | 0.67 |
| Décès | 0.12 | 0.14 | 0.16 | 0.17 | 0.17 |
| Delisting | 0.04 | 0.09 | 0.11 | 0.13 | 0.14 |
| Attendre | 0.45 | 0.16 | 0.08 | 0.04 | 0.03 |
Liste d’attente pour les reins
| 1 an | 2 ans | 3 ans | 4 ans | 5 ans | |
|---|---|---|---|---|---|
| Transplantation | 0.22 | 0.36 | 0.51 | 0.60 | 0.70 |
| Décès | 0.02 | 0.03 | 0.05 | 0.05 | 0.06 |
| Delisting | 0.01 | 0.03 | 0.05 | 0.06 | 0.07 |
| Attendre | 0.76 | 0.57 | 0.40 | 0.28 | 0.16 |
Liste d’attente de Pancréas/îlots de Langerhans
| 1 an | 2 ans | 3 ans | 4 ans | 5 ans | |
|---|---|---|---|---|---|
| Transplantation | 0.40 | 0.59 | 0.69 | 0.71 | 0.76 |
| Décès | 0.00 | 0.03 | 0.04 | 0.04 | 0.05 |
| Delisting | 0.02 | 0.04 | 0.05 | 0.07 | 0.10 |
| Attendre | 0.58 | 0.34 | 0.21 | 0.17 | 0.09 |
5. Taux de transplantation au cours des 12 derniers mois
Il est possible de comparer les taux de transplantation pour différentes dates d’inscription sur la liste d’attente. Nous calculons la différence entre les personnes inscrites sur la liste d’attente à la mi-2025 et celles inscrites à la mi-2024 (hazard ratio, voir encadré).
Pour les transplantations cardiaques et pulmonaires, le taux de transplantation pour les personnes inscrites sur la liste à la mi-2025 a augmenté respectivement d’un facteur 1.34 et 1.29, ce qui correspond à une augmentation de 34 % et 29 %. Pour les transplantations rénales, l’augmentation a été de 17 %, tandis que le taux de transplantation hépatique est resté inchangé. Pour les transplantations pancréatiques et d’îlots pancréatiques, les indications d’une amélioration sont faibles, car l’incertitude est élevée en raison du petit nombre de cas (tab. 7).
| Organe | Différence | Hazard Ratio | IC de 95 % |
|---|---|---|---|
| Cœur | 2024.5–2025.5 | 1.34 | 1.13–1.59 |
| Poumon | 2024.5–2025.5 | 1.29 | 1.08–1.55 |
| Foie | 2024.5–2025.5 | 0.99 | 0.87–1.12 |
| Rein | 2024.5–2025.5 | 1.17 | 1.03–1.32 |
| Pancréas/îlots de Langerhans | 2024.5–2025.5 | 1.32 | 0.94–1.86 |
Le hazard ratio est le rapport entre les taux de défaillance de deux groupes et indique dans quelle mesure le risque d’un événement (par exemple une transplantation) est plus élevé ou plus faible dans un groupe par rapport à l’autre. L’exemple de la vitesse est ici aussi utile : si une voiture roule deux fois plus vite qu’une autre sur un trajet donné, le rapport entre les vitesses est de 2.
Exemple : supposons que le hazard ratio pour les personnes inscrites sur la liste à la mi-2025 soit de 1.5 par rapport à la mi-2024. Cela signifie que leur taux de transplantation est supérieur de 50 % à celui de l’année précédente.
Méthodologie
Swisstransplant a évalué les données de toutes les personnes nouvellement inscrites entre début 2016 et fin 2025 : 548 sur la liste d’attente pour une greffe cardiaque, 585 pour une greffe pulmonaire, 2102 pour une greffe hépatique, 2790 pour une greffe rénale et 208 pour une greffe pancréatique/des cellules des îlots pancréatiques. D’ici fin 2025, 396 personnes auront reçu une greffe cardiaque, 461 une greffe pulmonaire, 1261 une greffe hépatique, 1653 une greffe rénale et 143 une greffe pancréatique ou d’îlots pancréatiques.
Pour les résultats présentés dans les chapitres 1, 2 et 4, des modèles à plusieurs étapes avec l’estimateur d’Aalen-Johansen ont été utilisés. Pour les résultats présentés dans les chapitres 3 et 5, des modèles de risque spécifiques à l’événement ont été adaptés, la date d’inscription sur la liste servant de variable explicative.
Littérature
Schwab S, Elmer A, Sidler D, Straumann L, Stürzinger U, Immer F. Selection bias in reporting of median waiting times in organ transplantation. JAMA Netw Open. 2024;7(9):e2432415. doi:10.1001/jamanetworkopen.2024.32415
FAQ – Foire aux questions
Le sujet de la liste d’attente est très complexe. C’est pourquoi nous répondons aux questions fréquemment posées.
Pourquoi le sujet de la liste d’attente et son analyse sont-ils complexes ?
La liste d’attente n’est jamais complète, car de nouvelles personnes s’y ajoutent constamment. Nous connaissons la date d’inscription de chaque personne, mais il n’y a pas de moment où toutes les personnes peuvent être observées de manière définitive. Pour certaines, nous savons quand la transplantation a eu lieu, pour d’autres, nous savons seulement qu’elle n’a pas encore eu lieu à une date donnée. C’est ce qu’on appelle des données censurées à droite. Cela signifie que la date exacte de l’événement (par exemple une transplantation) est encore inconnue pour certaines personnes.
Ces données nécessitent des méthodes biostatistiques spéciales, notamment issues de l’analyse des durées de survie. De plus, il existe des risques dits « concurrents » sur la liste d’attente : lorsqu’une personne est retirée de la liste ou décède, la transplantation ne peut plus avoir lieu. Cet aspect doit également être pris en compte dans l’analyse en utilisant des méthodes avancées d’analyse de la durée de survie avec risques concurrents, qui permettent plusieurs événements possibles.
Pourquoi ne peut-on pas sélectionner toutes les personnes transplantées au cours d’une année donnée et calculer rétrospectivement leur temps d’attente ?
Il serait problématique de sélectionner le groupe de patients en fonction du résultat. Cela ne prendrait en compte que les personnes transplantées, tandis que toutes celles qui attendent encore un organe, qui ont été retirées de la liste ou qui sont décédées seraient exclues. Un tel « biais de sélection » fausserait les résultats, généralement en faveur d’une estimation trop optimiste des temps d’attente.
C’est pourquoi nous ne sélectionnons pas la population étudiée en fonction du résultat ultérieur, mais en fonction de la date d’inscription sur la liste.
Les temps d’attente individuels peuvent-ils également être estimés ?
Une estimation individuelle tenant compte de facteurs tels que le groupe sanguin, l’âge ou le poids sera possible à l’avenir grâce à des modèles améliorés. Les facteurs qui influencent le temps d’attente peuvent varier d’un organe à l’autre.
Pourquoi le temps d’inactivité est-il ignoré dans le calcul du temps d’attente médian jusqu’à la transplantation (MTT) ?
Les personnes inscrites sur la liste d’attente peuvent devenir temporairement inactives pour des raisons médicales, par exemple en cas d’infection, et ne sont pas transplantées pendant cette période. Si l’on analysait uniquement le temps d’activité, les temps d’attente seraient trop optimistes. De nombreux patients connaissent des phases d’inactivité, et les ignorer reviendrait à faire une hypothèse irréaliste. C’est pourquoi aucune correction n’est apportée pour le temps d’inactivité.
Quel serait le temps d’attente médian jusqu’à la transplantation (MTT) pour les personnes nouvellement inscrites aujourd’hui ?
C’est une question difficile, car elle nécessite de se projeter dans l’avenir. Nous observons les taux de transplantation au fil du temps et étudions leur évolution. En règle générale, les temps d’attente pour la plupart des organes s’améliorent, c’est-à-dire qu’ils raccourcissent. Swisstransplant s’efforce de mettre au point des méthodes avancées pour pouvoir effectuer de telles estimations à l’avenir.
Comment interpréter exactement le temps d’attente médian jusqu’à la transplantation (MTT) ?
Le MTT correspond au temps d’attente après lequel la probabilité d’une transplantation est de 50 %. Pour les reins, le MTT est d’un peu moins de 3 ans ; on peut donc supposer qu’après environ 3 ans, 50 personnes sur 100 recevront un rein.
En principe, le MTT est le temps d’attente moyen pour une personne dont nous ne savons pratiquement rien, si ce n’est qu’elle a été inscrite sur la liste d’attente pour une transplantation d’organe. Nous ne savons pas s’il s’agit d’un enfant ou d’un adulte, quel est le sexe de la personne, s’il y a une urgence médicale élevée, quel est son groupe sanguin ou si la personne aura un temps d’attente inactif. Tous ces facteurs influencent considérablement le temps d’attente individuel, qui peut donc être nettement plus court ou plus long que le MTT dans la réalité.